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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：3分
使用便利性：7分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：5分
加载速度：9分
安全性：8分
稳定性：5分
搜索功能：6分
下载便捷性：7分
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下载评价
- 网友 焦***山： ( 2025-01-12 16:34:33 )
不错。。。。。
- 网友 詹***萍： ( 2025-01-09 15:54:47 )
好评的，这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 印***文： ( 2025-01-04 18:01:48 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 晏***媛： ( 2025-01-21 05:34:40 )
够人性化！
- 网友 堵***格： ( 2025-01-18 09:16:19 )
OK，还可以
- 网友 师***怀： ( 2025-01-24 16:10:11 )
好是好，要是能免费下就好了
- 网友 薛***玉： ( 2025-01-05 01:30:41 )
就是我想要的！！！
- 网友 敖***菡： ( 2025-01-17 04:35:00 )
是个好网站，很便捷
- 网友 辛***玮： ( 2025-01-29 00:33:03 )
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 权***颜： ( 2025-01-14 14:32:14 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 索***宸： ( 2025-01-30 13:24:40 )
书的质量很好。资源多
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：6分
文字风格：4分
语言运用：7分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：8分
结构布局：8分
新颖与独特：6分
情感共鸣：4分
引人入胜：3分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：8分
文化贡献：5分