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《数据分析高手这样用Excel图表》以解决工作中常见的图表制作问题为导向，介绍如何根据应用场景选择合适的图表，并详细讲解具体的图表制作流程及Excel操作技巧，帮助读者快速提升数据可视化水平，让数据分析事半功倍。

《数据分析高手这样用Excel图表》共3篇10章。第1~2章为导入篇，其中第1章介绍Excel适合做哪些方面的数据分析、使用数据看板的优势及数据看板的制作流程；第2章介绍6个让图表更专业的细节、图表元素的编辑方法及经典商务图表的配色。第3~8章为单指标分析篇，介绍六大类分析（对比分析、趋势分析、结构分析、分布分析、达成分析、转化分析）中常用的图表及具体的制作方法。第9~10章为多指标分析篇，通过两个综合案例，介绍两种风格的智能数据看板的制作过程，帮助读者对前面学过的内容进行整合，提高知识的实际应用能力。

《数据分析高手这样用Excel图表》不仅适合初学者阅读，还适合有一定数据分析基础、想要快速提高图表制作技能的人员阅读，也可以作为职业院校或相关培训班的教学参考用书。

导入篇：数据分析结果图形化

第 1章 数据分析与数据看板

1.1 Excel 适合用来做哪些方面的数据分析 3

1.2 让人一眼掌控全局的数据看板 11

1.2.1 使用数据看板的优势 12

1.2.2 制作数据看板的流程 13

第 2章图表制作常用技巧

2.1 6个细节让你的图表更专业 19

2.1.1 突出显示重点数据 19

2.1.2 巧用主次坐标轴和辅助列 21

2.1.3 合理地设置坐标轴刻度 23

2.1.4 有效地安排起点与排序 25

2.1.5 慎用分散注意力的图案与三维效果 27

2.1.6 避免用不规则图标来比较数据大小 28

2.2 图表元素的编辑 29

2.2.1 添加和删除图表元素 29

2.2.2 编辑图表标题 30

2.2.3 调整图例的位置和大小 30

2.2.4 调整绘图区的位置和大小 32

2.2.5 编辑数据系列 32

2.2.6 设置数据标签格式 34

2.2.7 设置坐标轴格式 35

2.2.8 设置网格线格式 36

2.3 经典商务图表的配色 37

2.3.1 配色的基本理论 37

2.3.2 专业图表配色技巧 39

单指标分析篇：制作专业商务图表

第3章 对比分析

3.1 什么情况下适合做对比分析 45

经典场景1：不同月份的销售额对比分析 45

经典场景2：员工业绩排名分析 46

3.2 对比分析常用的图表类型 47

3.2.1 柱形图——对比分析各月销售额 48

1. 制作柱形图 48

2. 强调重点数据的柱形图 52

3. 强调多项数据的柱形图 53

4. 带平均线的柱形图 56

3.2.2 柱状温度计图——对比分析各月的销售完成情况 61

3.2.3 条形图——分析员工业绩排名 65

1. 制作条形图 65

2. 轴标签的名称过长时，合理放置名称与数据标签 68

3. 正负轴标签对比图 71

3.2.4 条形温度计图——对比分析各部门预算使用情况 74

3.2.5 用于分析不同员工销售额的动态图表 77

3.2.6 拓展：图片填充——对比分析男女用户量 82

第4章 趋势分析

4.1 什么情况下适合做趋势分析 88

经典场景1：分析商品价格波动情况 88

经典场景2：各车间产量的趋势分析 89

4.2 趋势分析常用的图表类型 90

4.2.1 折线图——分析商品价格波动情况 91

1. 制作折线图 91

2. 添加数据标签，强调数据 93

3. 设置数据标记格式 95

4. 自动标识值 96

5. 平均线上下方分色的折线图 99

6. 用虚线表示预测值 101

7. 强调特殊阶段 102

4.2.2 折线图与柱形图组合——分析销售额及完成率情况 103

4.2.3 面积图——分析销售收入与成本变化情况 107

1. 制作面积图 107

2. 具有透明度的面积图 109

4.2.4 堆积面积图——商品产量趋势分析 110

4.2.5 面积图与折线图组合——分析销售毛利变化情况 111

4.2.6 用于分析各时间段价格走势的动态图表 115

第5章 结构分析

5.1 什么情况下适合做结构分析 124

经典场景1：各销售渠道所占份额分析 124

经典场景2：各部门男女人数占比分析 125

5.2 结构分析常用的图表类型 126

5.2.1 饼图——分析各销售渠道所占份额 126

1. 制作饼图 126

2. 强调重点数据的饼图 129

5.2.2 子母饼图或复合条饼图——分析各产品销售贡献率 130

1. 细分项目属于同一类别——子母饼图 131

2. 细分项目属于不同类别——复合条饼图 133

5.2.3 圆环图——分析多系列中各项目占比 133

5.2.4 趣味圆环图——分析不同产品销售额占比 136

5.2.5 旭日图——分析各类产品结构 139

5.2.6 树状图——分析公司人员结构 141

5.2.7 用于分析不同渠道产品结构的动态图表 143

第6章 分布分析

6.1 什么情况下适合做分布分析 148

经典场景1：不同年龄段的用户量分析 148

经典场景2：多指标产品销售情况分析 148

6.2 分布分析常用的图表类型 149

6.2.1 直方图——分析不同年龄段的用户量 150

6.2.2 旋风图——分析两种产品在不同地区的销售情况 152

6.2.3 散点图——分析培训效果满意度分布情况 156

6.2.4 矩阵图——分析两个指标的产品销售情况 157

6.2.5 气泡矩阵图——分析3个指标的产品销售情况 162

6.2.6 雷达图——员工综合能力分布分析 164

6.2.7 填充雷达图——两位候选人能力分布分析 166

第7章 达成分析

7.1 什么情况下适合做达成分析 170

经典场景1：销售目标达成分析 170

经典场景2：年度预算执行情况分析 171

7.2 达成分析常用的图表类型 171

7.2.1 仪表盘——分析销售达成率 172

1. 百分百仪表盘 172

2. 防“爆表”仪表盘 177

7.2.2 百分比圆环图——分析预算执行情况 180

1. 超细圆环图 181

2. 轨道圆环图 182

7.2.3 跑道图——分析各项目完成进度 185

7.2.4 电池图——分析各门店销售指标完成进度 187

7.2.5 五星评分图——分析客户满意度情况 190

第8章 转化分析

8.1 什么情况下适合做转化分析 195

经典场景1：公司年度招聘流程数据分析 195

经典场景2：网店客户订单转化率分析 195

经典场景3：软件会员转化过程分析 196

8.2 转化分析常用的图表类型 196

8.2.1 带系列线的漏斗图——分析招聘流程转化率 196

8.2.2 趣味漏斗图——分析网店客户订单转化率 200

8.2.3 Wi-Fi图——分析软件会员转化过程 202

多指标分析篇：制作智能数据看板

第9章 实战案例——公司人力数据分析看板

9.1 案例背景 208

9.2 需求分析 209

9.3 思路整理 210

9.4 框架设计 211

9.5 可视化组件的设计和组装 212

9.5.1 公司总人数及男女比例展示 212

9.5.2 各岗位类别人数占比分析 214

9.5.3 人员流动情况分析 216

9.5.4 各年龄层分布情况分析 218

9.5.5 插入切片器，进行多表连接 221

9.5.6 各部门男女人数占比分析 227

9.5.7 各部门男女学历对比分析 229

9.5.8 各部门员工工龄分布分析 232

第 10章 实战案例——年度销售数据分析看板

10.1 案例背景 236

10.2 需求分析 238

10.3 思路整理 238

10.4 框架设计 239

10.5 可视化组件的设计和组装 241

10.5.1 总销售额及增长率展示 241

10.5.2 年度销售达成率仪表盘 242

10.5.3 各季度销售额及达成率展示 244

10.5.4 各月份销售额达成情况分析 245

10.5.5 各类产品销售情况分析 246

1. 产品类别选项按钮的制作 246

2. 1~12月销售情况与去年对比 248

3. 各季度线上线下销售情况 249

10.5.6 各产品销售排名情况 251

10.5.7 销售影响因素分析 252

1. 产品结构分析 252

2. 销售影响因素分布分析 254

10.5.8 员工销售业绩分析 255

1. 各类产品销售占比分析 255

2. 业务员业绩排名情况 257

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书籍介绍

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