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内容简介:
随着物联网、数字医疗、智慧城市的兴起,时间序列数据分析变得越来越重要,持续监测和数据收集变得越来越普遍,对通过统计和机器学习技术进行时间序列分析的需求将会增长。
书籍目录:
《实用时间序列分析:英文》目录参见目录图
作者介绍:
艾琳·尼尔森(Aileen Nielsen),是一名为纽约市服务的软件工程师和数据分析师。从医疗创业到政治竞选,从物理研究实验室到金融交易公司,她在多个领域从事时间序列研究。她目前正在开发用于预测应用的神经网络。
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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非常好就是加载有点儿慢。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:3分
文字风格:8分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:8分
知识广度:3分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:9分
引人入胜:4分
现实相关:5分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:5分