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内容简介：
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书籍目录：
目 -录
《电气自动化新技术丛书》序言
前言
第章 -绪论
第2章 -内部模型
2.内部模型与内模器设计
2..内部模型
2..2内模（IMC）系统的性质
2..3内模器设计
2..4非最小相位系统非参数模型内模器设计
2..5开环不稳定系统内模器设计
2.2推理
2.2.推理系统的构成
2.2.2推理器设计
2.2.3模型误差对系统性能的影响
2.2.4输出可测条件下的推理
2.3Smith预测
2.3.Smith预测的时延补偿原理
2.3.2Smith预测器的内模结构设计
2.3.3闭环系统特性
2.4Jury稳定判据
2.5自校正内模器
2.5.采用辨识参数模型的自校正算法
2.5.2采用辨识参数模型再转换为非参数模型的
自校正算法
2.5.3采用带误差死区的自校正算法
2.6热水锅炉的内模
2.6.数学模型及内模器设计
2.6.2实时中的几个问题
2.7造纸机的增益自适应内模
2.7.造纸过程简介
2.7.2系统数学模型及器设计
2.7.3仿真及实控结果
第3章 -模型算法
3.单步模型算法
3..输出预测
3..2参考轨迹
3..3律计算
3..4闭环系统特性
3..5纯时延系统的预测
3.2多步模型算法（MAC）
3.2.多步输出预测
3.2.2律计算
3.2.3MAC的IMC结构
3.2.4闭环系统特性
3.3增量型模型算法（IMAC）
3.3.多步输出预测
3.3.2律计算
3.3.3IMAC的IMC结构
3.3.4闭环系统特性
3.4模型算法系统对象模型和器的最小化形式
3.4.MAC非最小化模型与最小化模型的转换
3.4.2MAC器的最小化形式
3.4.3IMAC器的最小化形式
3.5模型算法系统的
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其它内容：
编辑推荐
本书是作者近年来从事预测――一类新型计算机算法方面教学和科研工作的总结。全书深入浅出、系统地介绍了模型算法（MAC）、动态矩阵（DMC）、广义预测（GPC）、广义预测极点配置（GPP）等几种主要预测算法的基本原理、设计方法、参数选择及闭环特性分析等，并且用内模结构将各类预测算法统一起来，给出了它们的统一格式。此外，还将预测与自适应结合起来，分析了自适应预测算法的全局收敛性。全书突出理论联系实际，给出了8个工业应用实例，实用性强，且内容新颖，条
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：5分
主题深度：9分
文字风格：5分
语言运用：5分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：6分
知识广度：5分
实用性：5分
章节划分：8分
结构布局：8分
新颖与独特：3分
情感共鸣：6分
引人入胜：9分
现实相关：8分
沉浸感：3分
事实准确性：3分
文化贡献：9分