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内容简介:
本书讲解了GUI自动化测试开发的主流编程语言、自动化实现原理、常用工具及自动化框架的代码实现。全书共9章,包括自动化测试概念、Python编程基础、基于图像识别的自动化测试、Selenium入门、Selenium进阶、自动化测试框架、Windows应用的自动化测试框架、Android移动端自动化测试、移动端云测试平台开发。本书可以作为高校计算机及相关专业的教材,也可以作为测试开发爱好者的参考书。
书籍目录:
第1章 自动化测试概念
1.1 自动化测试的必要
1.1.1 回归测试和兼容测试
1.1.2 回归测试策略
1.1.3 回归测试实施
1.1.4 兼容测试
1.1.5 兼容测试实施
1.2 自动化测试
1.2.1 理解自动化测试
1.2.2 自动化测试技术类别
1.2.3 自动化测试实施过程
1.2.4 自动化测试的价值
1.2.5 什么项目适合自动化测试
1.2.6 自动化测试实施难题
1.3 软件测试专业术语
1.3.1 产品和项目
1.3.2 软件测试阶段
1.3.3 验收测试阶段
1.3.4 测试方法
1.3.5 测试类型
1.4 自动化测试的核心技术和实施难度
1.4.1 界面级自动化测试
1.4.2 界面级自动化测试工作原理
1.4.3 模拟按键操作和鼠标定位
1.4.4 基于界面图像识别和定位
1.4.5 识别界面元素的核心属
1.4.6 界面级自动化测试的优势
1.4.7 界面级自动化测试的难题
1.4.8 关于自动化测试的实践经验
第2章 Python编程基础
2.1 Python安装配置
2.1.1 安装Python和配置环境变量
2.1.2 Python的常用集成开发环境
2.1.3 Python规范
2.2 Python编码
2.2.1 输入输出
2.2.2 数据类型
2.2.3 控制结构
2.2.4 函数
2.2.5 模块
2.2.6 面向对象
2.2.7 Python连接MySQL
2.2.8 多线程
第3章 基于图像识别的自动化测试
3.1 SikuliX基础应用
3.1.1 SikuliX下载和安装
3.1.2 SikuliX IDE的使用
3.2 利用SikuliX测销存系统
3.2.1 在MySQL中配置蜗销存系统数据库
3.2.2 Tomcat的下载和安装
3.2.3 基于SikuliX的蜗销存系统的测试
3.2.4 使用SikuliX ID行测试
3.2.5 通过Python代码来实现SikuliX的调用
3.2.6 SikuliX使用结
3.3 利用Python开发图像识别测试框架
3.3.1 图像识别的基本思路
3.3.2 模板匹配的核心算法
3.3.3 模板匹配的基础代码
3.3.4 优化模板匹配代码
3.3.5 实现自动化测试框架
第4章 Selenium入门
4.1 Selenium初识
4.1.1 基于界面元素的自动化工具
4.1.2 Selenium简介
4.2 Selenium IDE
4.2.1 Selenium IDE安装
4.2.2 Selenium IDE实现原理
4.2.3 Selenium IDE的使用
第5章 Seleniu阶
5.1 WebDriver初识
5.1.1 安装配置WebDriver
5.1.2 实现完成个测试脚本
5.2 WebDriver常用API
5.2.1 浏览器的r/> 5.2.2 元素的定位方式
5.2.3 对已定位元素的r/> 5.3 等待时间
5.4 文件上传
5.5 WebDriver焦点切换
5.5.1 WebDriver焦点切换的用法
5.5.2 确认对话框
5.5.3 新窗口的切换
5.5.4 内嵌页面的切换
5.6 WebDriver截图
5.7 WebDriver调用JavaScript
5.8 鼠标和键盘事件
5.8.1 鼠标事件
5.8.2 键盘事件
5.9 浏览器兼容测试
第6章 自动化测试框架
6.1 概述
6.2 线脚本自动化
6.3 模块化测试
6.3.1 简单封装
6.3.2 优化代码
6.3.3 参数化
6.4 数据驱动实现
6.4.1 自动化测例编写
6.4.2 添加模块脚本
6.4.3 添加测例程序
6.4.4 Python读取Excel文件中的数据
6.4.5 编写驱动程序
6.4.6 生成测试报告
6.4.7 数据驱动实现的补充
6.4.8 数据驱动框架在蜗销存系统中的应用
6.4.9 自动化测试框架结
第7章 Windows应用的自动化测试框架
7.1 UI Automation简介
7.2 UI Automation的使用
7.2.1 UI Spy的使用
7.2.2 UI Automation的使用示例
7.2.3 UI Automation API
7.2.4 UI Automation使用中出现的问题
7.3 利用Python开发Monkey测试脚本
7.3.1 关于Monkey测试
7.3.2 Monkey测试的实现思路
7.3.3 实现简单的Monkey测试
7.3.4 实现的Monkey测试
7.3.5 重现Monkey测试事件
第8章 Android移动端自动化测试
8.1 Android配置及应用
8.1.1 Android SDK配置
8.1.2 Android模拟器配置
8.1.3 ADB命令应用
8.2 Monkey测试工具应用
8.2.1 Monkey基础应用
8.2.2 Monkey应用
8.2.3 Monkey结果分析
8.3 安装及配置Appium
8.3.1 Appium概述
8.3.2 安装Appium Desktop Server
8.3.3 安装无界面版Appium Server
8.3.4 快速执行安装测试
8.4 Appium核心应用
8.4.1 常见参数配置
8.4.2 界面对象识别
8.4.3 原生应用测试
8.4.4 Web应用测试
8.4.5 混合应用测试
8.5 Appium应用
8.5.1 手势模拟
8.5.2 按键r/> 8.5.3 图像识别
8.5.4 真机上的测试
8.6 UI Automator 2框架
8.6.1 UI Automator 2简介
8.6.2 配置UI Automator 2环境
8.6.3 开发UI Automator 2测试脚本
8.6.4 利用WEditor识别元素
8.6.5 使用UI Automator 2的Session对象
8.6.6 UI Automator 2的用法
第9章 移动端云测试平台开发
9.1 理解手机云测试平台
9.1.1 云测试平台
9.1.2 构建云测试平台的基本思路
9.2 Python开发云测试平台
9.2.1 构建设备编号、版本号和通信端口
9.2.2 利用多线程启动Appium
9.2.3 完成测试脚本开发
9.2.4 完善云测试平台基能
9.3 Python自动生成测试报告
9.3.1 需要什么样的测试报告
9.3.2 测试报告的实现思路
9.3.3 构建测试报告数据表
9.3.4 构建测试报告HTML模板
9.3.5 在测试脚本中生成测试数据
9.3.6 云测试平台建议
9.4 基于云测试平台的Monkey测试
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出版社信息:
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编辑推荐
1.本书对GUI自动化测试的相关技行了较为完整的阐述,涉及面广,通俗易懂,结合大量的实践代码,掌握了本书知识可以胜任GUI自动化测试的工作要求。 2.配备微课。
书籍介绍
本书讲解了GUI自动化测试开发的主流编程语言、自动化实现原理、常用工具及自动化框架的代码实现。全书共9章,包括自动化测试概念、Python编程基础、基于图像识别的自动化测试、Selenium入门、Selenium进阶、自动化测试框架、Windows应用的自动化测试框架、Android移动端自动化测试、移动端云测试平台开发。本书可以作为高校计算机及相关专业的教材,也可以作为测试开发爱好者的参考书。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:5分
使用便利性:6分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:7分
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安全性:5分
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下载评价
- 网友 菱***兰: ( 2025-01-13 10:48:25 )
特好。有好多书
- 网友 晏***媛: ( 2025-01-23 11:59:14 )
够人性化!
- 网友 曾***文: ( 2025-01-12 00:21:35 )
五星好评哦
- 网友 潘***丽: ( 2025-01-31 05:20:48 )
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- 网友 索***宸: ( 2025-01-23 03:14:34 )
书的质量很好。资源多
- 网友 龚***湄: ( 2025-01-25 08:14:17 )
差评,居然要收费!!!
- 网友 薛***玉: ( 2025-01-08 00:10:41 )
就是我想要的!!!
- 网友 焦***山: ( 2025-01-16 19:29:22 )
不错。。。。。
- 网友 曹***雯: ( 2025-01-20 12:24:56 )
为什么许多书都找不到?
- 网友 曾***玉: ( 2025-01-25 18:28:02 )
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 游***钰: ( 2025-01-31 19:31:42 )
用了才知道好用,推荐!太好用了
- 网友 温***欣: ( 2025-01-23 14:12:53 )
可以可以可以
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:8分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:6分
知识广度:8分
实用性:4分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:4分