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内容简介：
本书系统地介绍声学事件检测的相关理论与方法，以及**研究进展。内容包括声学事件检测的基本原理、一般数据规模下的声学事件检测、大数据规模下的声学事件检测。在一般数据规模下的检测中，重点介绍基于长时特征的检测理论与方法，包括基于基频段特征的检测、基于混合模型的检测、基于稀疏低秩特征的检测，以及基于松弛边际与并行在线的模型训练方法。在大数据规模下的检测中，重点介绍适合大数据的快速和在线式模型训练方法，包括基于支持向量机的加速训练、基于深度模型的加速训练、通用型在线及随机梯度下降算法，以及牛顿型随机梯度下降算法等。后介绍两个典型应用：行车周边声音环境的感知以及音频场景识别。
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书籍清晰度：8分
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下载评价
- 网友 车***波： ( 2025-02-02 05:26:22 )
很好，下载出来的内容没有乱码。
- 网友 焦***山： ( 2025-01-29 13:49:47 )
不错。。。。。
- 网友 益***琴： ( 2025-01-09 07:08:26 )
好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
- 网友 辛***玮： ( 2025-01-31 23:37:24 )
页面不错 整体风格喜欢
- 网友 国***舒： ( 2025-01-07 15:28:03 )
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 温***欣： ( 2025-01-13 16:03:45 )
可以可以可以
- 网友 方***旋： ( 2025-01-08 10:21:27 )
真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了
- 网友 訾***晴： ( 2025-01-04 13:53:58 )
挺好的，书籍丰富
- 网友 冯***丽： ( 2025-01-27 00:06:24 )
卡的不行啊
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：9分
主题深度：5分
文字风格：3分
语言运用：4分
文笔流畅：4分
思想传递：5分
知识深度：5分
知识广度：9分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：3分
新颖与独特：4分
情感共鸣：7分
引人入胜：3分
现实相关：3分
沉浸感：8分
事实准确性：9分
文化贡献：8分